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进来听听这张“黑暗金属”专辑,它不是人类创作的!

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日期:2021-11-25 00:26作者:新加坡十分彩
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本文摘要:最近,一张名为“Time of Time Coditany”的黑金属“特别”专辑问世了。专辑包罗五首歌曲,这些歌曲是通过黑暗金属摇滚乐队Krallice 2011年缔造的Diotima专辑所训练出的一个神经网络发生的。 随着机械学习(Machine Learning)、深度学习的(Deep Learning)高速进化和强大的并行盘算力支持,如今你甚至都可以下载一套开源的AI法式在自己家里搭个情况训练小我私家工智能出来了。

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最近,一张名为“Time of Time Coditany”的黑金属“特别”专辑问世了。专辑包罗五首歌曲,这些歌曲是通过黑暗金属摇滚乐队Krallice 2011年缔造的Diotima专辑所训练出的一个神经网络发生的。

随着机械学习(Machine Learning)、深度学习的(Deep Learning)高速进化和强大的并行盘算力支持,如今你甚至都可以下载一套开源的AI法式在自己家里搭个情况训练小我私家工智能出来了。正是基于这种强大的深度学习算法,AI证明晰其强大的实力,从无人驾驶汽车到控制核反映堆宁静,AI已经应用在了多个领域。庞大的深度学习算法可以让AI在短时间内迅速学习进化,只要算法支持,你给它什么它都能学,但最终它能输出一个何等神奇的效果给你,你基础猜不出来。这种“气质”简直就像一位艺数家,你不会猜到艺数家的下一幅作品灵感会泉源于哪,AI也一样。

挡不住的好奇心...Krallice乐队有人给AI听了一张Krallice乐队(美国著名黑暗金属乐队)2011年的专辑《Diotima》。这是一个关于AI测试项目的产物。

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听完整张专辑后神奇的事情发生了...AI直接给了还了一张专辑...《Diotima》专辑要知道黑金属摇滚不是一般群众能浏览的了的,项目团队最初把这张专辑放入神经网络中时,专辑中的歌曲被分成了几块,在训练期间,由AI来预测音轨的下一部门会发出什么样的声音,然后AI会被见告它的预测是否正确。(这是机械学习的常用训练方法)Coditany of Timeness起初,AI是比力懵逼的,它完全听不懂这种“极端硬核摇滚乐”的套路,所以训练生成的声音简直就是噪音,甚至另有很多多少怪音。然而这在训练了几遍之后,AI对于这种黑金摇滚就似乎喝“白花蛇草水”一样喝上瘾了一发不行收拾,三天的时间里AI深度学习的历程到达了500万次,然后生成了一张专辑&5首歌曲,专辑封面就是上面那张图,名字叫《Coditany of Timeness》听起来像那么回事儿了。AI的未来会造就许多人机联合的艺术作品,这都归功于机械学习允许AI通过获取大量内容,通过训练,最终输出全新的内容,人们好奇它们会因此缔造出怎样的艺术作品。

视觉层面的例子已经一大堆了,文字层面的也有不少了,音乐层面的一本正经作品这还是头一次。感兴趣的可以去搜索,或者去我的公号里听一听这个专辑。


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